PREDIKSI CUACA EKSTRIM MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK

       Dalam beberapa tahun terakhir, terjadinya fenomena alam akibat cuaca ekstrim menjadi salah satu focus kajian utama khususnya pada bagian kajian klimatologi. Terjadinya perubahan iklim global yang mengakibatkan perubahan iklim global yang mengakibatkan perubahan pola cuaca menjadi penyebab utama meningkatkan frekuensi dan intensitas curah hujan di beberapa wilayah di Indonesia.

     Curah hujan yang tinggi sering kali merusak infrastruktur yang ada seperti, jalan, jembatan, dan system drainase sehingga menyebabkan terganggunya sektor transportasi dan distribusi logistik. Selain kerusakan fisik, curah hujan yang tinggi juga dapat menyebabkan banjir, memicu tanah longsor, menimbulkan berbagai penyakit, dan merusak habitat alami. Di bidang pertaniaan, curah hujan ekstirm merusak tanaman, yang pada gilirannya mempengaruhi produktivitas pertanian dan selanjutya menyebabkan fluktuasi harga pangan.

     Dalam penelitian ini, untuk, memprediksi dampak cuaca ekstrem, digunakan regresi nonparametric berdasarkan estimator deret fourier. Data bulan Desember 2023 hingga maret 2024 yang bersumber dari NASA dianalisis menggunakan sinus, cosinus, dan gabungan fungsi Fourier untuk memodelkan fluktasi dinamis dan musiman variable cuaca. Pendekatan ini memungkinkan pemodelan yang fleksibel dari hubungan fungsional yang sebelumnya tidak terdenifisikan.

     Akhirnya diperoleh kesimpulan bahwa kombinasi fungsi sinus dan fungsi cosinus memberikan hasil prediksi paling akurat. Nilai GCV meminum yang dicapai sebesar 0,236498 pada koefisien fourier K=3, menunjukan model yang baik sesuai dengan data. Dari segi akurasi prediksi, nilai MAPE paling rendah adalah sebesar 1,887 yang diperoleh dari kombinasi fungsi sinus dan cosinus. Ini berarti bahwa untuk prediksi curah hujan, pendekatan model ini memberikan tingkat akurasi tinggi. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan pendekatan regresi nonparametric dengan estimator deret fourier sangat berguna untuk model prediksi cuaca terutama dalam kondisi cuaca ekstrim yang berbagai sektor kehidupan.

ANNISA RAHIM IX.5